个人信息：

姓名：张俊江

性别：男

学历：博士研究生      学位：博士

专业：车辆工程

E-mail：zhangjunjiang2020@163.com

个人简介：

张俊江，副教授，硕士生导师，研究生秘书，省级青年人才计划入选者，河洛青年托举人才，河南科技大学A类博士人才。中国农业机械学会拖拉机分会委员，中机标协拖拉机专业委员会委员，中国农业机械学会青年工作委员会委员，中国农业工程学会新能源农业装备工程专业委员会委员。博士毕业于重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室秦大同教授课题组，主要从事电动/智能车辆动力学建模及控制研究，主持及参与国家级/省部级项目10余项。在电动/智能车辆领域，出版专著1部，发表一作/通讯期刊论文20余篇，授权发明专利10余件，编制团体标准3项。获省部级一等奖3项、省部级二等奖2项，获全国机械工业设计创新大赛金奖2项、国际学术最佳研究员奖1项。指导学生参加“挑战杯”、“互联网+”竞赛5项，获国赛一等奖2项、省赛一等奖1项、省赛二等奖1项、三等奖1项，获本科生毕业设计优秀指导教师1次。担任Energy等多个高水平期刊审稿人。

诚挚欢迎对电动车辆与智能车辆感兴趣的车辆、机械、自动化、电子信息等相关专业同学加入我们的团队，共同启航创新之旅，探索学术前沿！

教育与工作经历：

2010.09-2014.07 洛阳理工学院机械系车辆工程专业本科学习

2014.09-2017.07 河南科技大学车辆与交通工程学院车辆工程专业硕士学习

2017.09-2021.06 重庆大学汽车工程学院（现为机械与运载工程学院）车辆工程专业博士学习

2021.06-2024.01 河南科技大学车辆与交通工程学院讲师

2024.02-至今    河南科技大学车辆与交通工程学院副教授

2023.01-至今    中国一拖集团有限公司、河南科技大学联合培养博士后

研究方向：

1. 电动车辆设计与智能控制：

①电动车辆拓扑结构与参数设计

②电动车辆物理-数据融合驱动建模

③电动车辆智能控制

2. 自动驾驶车辆建模与智能控制：

①自动驾驶车辆多系统融合建模

②自动驾驶车辆决策、规划与控制

研究项目：

1. 2025年度河南省青年人才支持项目“****”，2026.01-2027.12，（主持）。

2. 2024年度河南省重点研发专项“柴电混合动力拖拉机高效驱动关键技术研发与示范应用”，2024.12-2027.11，（主持）。

3. 2025年河洛青年人才托举工程项目“考虑跟踪性能与负载特性的自动驾驶柴电混动拖拉机犁耕机组智能控制研究”，2025.05-2027.05，（主持）。      

4. 2024年度河南省自然科学基金项目“无人驾驶混合动力拖拉机作业轨迹跟踪节能控制及系统稳定性研究”，2024.01-2025.12，（主持）。

5. 2025年度高端装备机械传动全国重点实验室开放课题“拖拉机柴电混动总成耦合机理与牵引智能控制”，2026.01-2027.12，（主持）。

6. 2024年度汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室开放课题“面向复杂工况的混合动力系统节能“自学习”控制方法研究”，2025.01-2026.12，（主持）。

7. 2022年度河南省科技攻关项目“基于运动规划的智能电动汽车制动节能控制技术研究”，2022.01-2023.07，（主持）。

8. “十四五”国家重点研发计划项目“氢能/甲烷农机动力系统及智能控制单元关键技术研发与总成创制”，2022.10-2026.10，（课题骨干）。

9. 2022年度河南省重大科技专项项目“新能源汽车结构材料工艺轻量化关键技术研发及产业化”，2022.01-2024.12，（课题骨干）。

10. 2024年度河南省重点研发专项“丘陵山地高性能拖拉机关键技术研发与示范应用”，2023.09-2026.08，（课题骨干）。

代表性论文：

1. Zhang J*, Xu L, Liu H, et al. Research on considering tracking performance and riding comfort for intelligent tractor based on hierarchical cooperative control [J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025,239:110912. (SCI 1 区 Top 期刊)

2. Zhang J, Shi M, Liu M, et al. Design method of dual-motor electric tractor drive system based on mass constraint algorithm under uncertainty using mass [J]. Energy, 2025 , 322: 135140. (SCI 1 区 Top 期刊)

3. Zhang J, Feng G, Yan X, et al. Cooperative control method considering efficiency and tracking performance for unmanned hybrid tractor based on rotary tillage prediction [J]. Energy, 2024, 288:129874.(SCI 1 区 Top 期刊)

4. Zhang J, Yang Y, Hu M, et al. Longitudinal-vertical comprehensive control for four-wheel drive pure electric vehicle considering energy recovery and ride comfort [J]. Energy, 2021, 236:121417. (SCI 1 区 Top 期刊)

5. Zhang J, Shi M, Liu M, et al. Dual-Source Cooperative Optimized Energy Management Strategy for Fuel Cell Tractor Considering Drive Efficiency and Power Allocation [J]. Agriculture-Basel, 2024, 14(9):1455.(SCI 2 区期刊)

6. Zhang J, Yang Y, Hu M, et al. Model Predictive Control of Active Suspension for an Electric Vehicle Considering Influence of Braking Intensity [J]. Applied Sciences-Basel, 2021, 11(1):52.(SCI)

7. Zhang J, Zhao B, Yan X, et al. Design and optimization of dual-motor electric tractor drive system based on driving cycles [J]. Plos One, 2023, 18(6):e0286378.(SCI)

8. Zhang J, Yang Y, Qin D, et al. Regenerative Braking Control Method Based on Predictive Optimization for Four-Wheel Drive Pure Electric Vehicle [J]. IEEE Access, 2021, 9: 1394-406. (SCI)

9. Xu L, Chen S, Zhang J(通讯), et al. Research on collaborative optimization of fuel cell tractor transmission system and control strategy parameters [J]. Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, 2025, 73(2):e153232-e153232.(SCI)

科研奖励：

1. 张俊江(第2)，高效智能电动农用作业动力机械关键技术及应用.中国科技产业化促进会科学技术奖一等奖.2024-CX-040-2

2. 张俊江(第3)，拖拉机高效节能电驱动系统关键技术及应用.中国机械工业集团有限公司科学技术奖二等奖.GJKJ22-02-03-R0

3.张俊江(第1)，大马力拖拉机动力换向控制系统关键技术研发与应用. 河南省教育厅科技成果奖二等奖.

4. 张俊江(第7)，高效节能电驱动农机动力系统关键技术.河南省技术发明奖二等奖.2022-F-004-R01/07.