个人信息：
姓名：张俊江
性别：男
学历：博士研究生 学位：博士
专业：车辆工程
E-mail：zhangjunjiang2020@163.com
个人简介：
河南科技大学车辆与交通工程学院副教授，A类博士。博士毕业于重庆大学高端装备机械传动全国重点实验室秦大同教授课题组。长期从事电动/智能车辆动力学建模及控制研究。近三年主持及参与国家级/省部级项目8项。在电动/智能车辆领域，出版专著1部，发表一作/通汛期刊论文17篇，授权发明专利6件，编制团体标准3项。获省部级一等奖3项、省部级二等奖2项，获全国机械工业设计创新大赛金奖2项、国际学术最佳研究员奖1项。指导学生参加“挑战杯”、“互联网+”竞赛2项，获国赛一等奖1项、省赛三等奖1项，获本科生毕业设计优秀指导教师1次。担任Energy等多个高水平期刊审稿人。
诚挚欢迎对电动车辆与智能车辆感兴趣的车辆、机械、自动化、电子信息等相关专业同学加入我们的团队，共同启航创新之旅，探索学术前沿！
教育与工作经历：
2010.09-2014.07 洛阳理工学院机械系车辆工程专业本科学习
2014.09-2017.07 河南科技大学车辆与交通工程学院车辆工程专业硕士学习
2017.09-2021.06 重庆大学汽车工程学院（现为机械与运载工程学院）车辆工程专业博士学习
2021.06-2024.01 河南科技大学车辆与交通工程学院讲师
2024.02-至今 河南科技大学车辆与交通工程学院副教授
2023.01-至今 中国一拖集团有限公司、河南科技大学联合培养博士后
研究方向：
电动车辆设计与智能控制：
电动车辆拓扑结构与参数设计
电动车辆物理-数据融合驱动建模
电动车辆智能控制
自动驾驶车辆建模与智能控制：
自动驾驶车辆多系统融合建模
自动驾驶车辆决策、规划与控制
研究项目：
主持2024年度河南省重点研发专项《柴电混合动力拖拉机高效驱动关键技术研发与示范应用》，251111111400，2024.12-2027.11，在研。
主持2024年度河南省自然科学基金项目《无人驾驶混合动力拖拉机作业轨迹跟踪节能控制及系统稳定性研究》，242300420369，2024.01-2025.12，在研。
主持2024年度汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室项目《面向复杂工况的混合动力系统节能“自学习”控制方法研究》，2024KLMT03，在研。
主持2022年度河南省科技攻关项目《基于运动规划的智能电动汽车制动节能控制技术研究》，222102240088，2022.07-2023.07，结题。
代表性论文：
Zhang J, Shi M, Liu M, et al. Design method of dual-motor electric tractor drive system based on mass constraint algorithm under uncertainty using mass [J]. Energy, 2025 , 322: 135140. (SCI 1 区 Top 期刊，影响因子: 9.0)
Zhang J, Feng G, Yan X, et al. Cooperative control method considering efficiency and tracking performance for unmanned hybrid tractor based on rotary tillage prediction [J]. Energy, 2024, 288:129874.(SCI 1 区 Top 期刊，IF: 9.0)
Zhang J, Yang Y, Hu M, et al. Longitudinal-vertical comprehensive control for four-wheel drive pure electric vehicle considering energy recovery and ride comfort [J]. Energy, 2021, 236:121417. (SCI 1 区 Top 期刊，IF: 9.0)
Zhang J, Shi M, Liu M, et al. Dual-Source Cooperative Optimized Energy Management Strategy for Fuel Cell Tractor Considering Drive Efficiency and Power Allocation [J]. Agriculture-Basel, 2024, 14(9):1455.(SCI 2 区，IF: 3.5)
Zhang J, Yang Y, Hu M, et al. Model Predictive Control of Active Suspension for an Electric Vehicle Considering Influence of Braking Intensity [J]. Applied Sciences-Basel, 2021, 11(1):52.(SCI，IF: 2.7)
Zhang J, Zhao B, Yan X, et al. Design and optimization of dual-motor electric tractor drive system based on driving cycles [J]. Plos One, 2023, 18(6):e0286378.(SCI，IF: 3.3)
Zhang J, Yang Y, Qin D, et al. Regenerative Braking Control Method Based on Predictive Optimization for Four-Wheel Drive Pure Electric Vehicle [J]. IEEE Access, 2021, 9: 1394-406. (SCI，IF: 3.7)
Xu L, Chen S, Zhang J(通讯), et al. Research on collaborative optimization of fuel cell tractor transmission system and control strategy parameters [J]. Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, 2025, 73(2):e153232-e153232.(SCI，IF: 1.1)
Zhang J, Yang Y, Zhou Y, et al. Parameter closed-loop optimization for pure electric vehicles: unified design of power system and control parameters[J]. Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, 2020, 42(5): 229.(SCI，IF: 2.0)
科研奖励：
张俊江(第2)，高效智能电动农用作业动力机械关键技术及应用.中国科技产业化促进会科学技术奖一等奖.2024-CX-040-2
张俊江(第3)，拖拉机高效节能电驱动系统关键技术及应用.中国机械工业集团有限公司科学技术奖二等奖.GJKJ22-02-03-R03
