个人信息：

姓名：赵思夏  

性别：男

学历：研究生  学位：工学博士

专业：车辆工程

E-mail：zhao_sixia@haust.edu.cn

个人简介：

长期从事从事低速电动车辆系统多目标优化及故障诊断技术研究，取得了丰厚的科技成果。近五年，主持河南省自然科学青年基金项目1项，河南省高等学校重点科研项目1项，作为项目骨干参与国家级项目3项，省部级项目3项；获中国商业联合会科学技术奖一等奖1项，中国科技产业化促进会科技创新奖一等奖1项，河南省教育厅科技成果奖一等奖3项。发表期刊论文17篇，其中，SCI检索9篇，EI检索4篇，中文核心4篇；作为主要发明人申请相关发明专利10项，授权7项。积极参与产学研合作，获第三届中国研究生机器人创新设计大赛三等奖1项，河南省互联网+大学生创新创业大赛一等奖1项，三等奖2项，优秀创新创业指导教师1项。兼任中国农业机械学会拖拉机分会委员，中国农业机械学会青年工作委员会委员，机械工业标准化技术协会拖拉机专委会委员。

教育与工作经历：

2009.09-2013.07，河南理工大学，机械设计制造及自动化专业，工学学士

2015.09-2018.06，河南科技大学，机械工程专业，工学硕士

2018.09-2022.06，河南科技大学，车辆工程专业，工学博士

2022.08-至今，河南科技大学，车辆与交通工程学院，讲师

研究方向：

低速电动车辆系统多目标优化，故障诊断技术

研究项目：

河南省高等学校重点科研项目计划(25B460001)，农机氢能动力系统控制关键技术研究

代表性论文：

Zhao Sixia, Ma Yizhen, Liu Mengnan, et. al. Assembly Quality Inspection of Combine Harvester Based on Whale Algorithm Optimization LSSVM[J]. Shock and Vibration, 2022, 2022: 5181360.

Zhao Sixia, Xu Liyou, Zhang Jiaming, et. al. Combine Assembly Quality Detection Based on Multi-Entropy Data Fusion and Optimized LSSVM[J]. IEEE Access, 2021, 9: 63188-63198.

Zhao Sixia, Zhang Jiaming, Xu Liyou, et. al. Combine harvester assembly fault diagnosis based on optimized multi-scale reverse discrete entropy[J]. Transactions of the Canadian Society for Mechanical Engineering,

Chen Xiaoliang, Song Hao, Zhao Sixia, et. al. Ride comfort investigation of semi-active seat suspension integrated with quarter car model[J]. Mechanics & Industry, 2022, 23: 18.

Chen Xiaoliang, Xu Liyou, Zhang Shuai, Zhao Sixia, Liu Kui. Parameter identification of the Bouc-Wen model for the magnetorheological damper using fireworks algorithm[J]. Journal of Mechanical Science and Technology, 2022, 36(5): 2213-2224.

马毅臻,赵思夏,徐立友,陈小亮.基于IWOA-LSSVM的联合收割机装配质量检测研究[J].机电工程,2022,39(06):742-750.

陈小亮,赵思夏,宋昊,徐立友.工况传递路径分析的联合收割机座椅振动研究[J].河南科技大学学报(自然科学版),2022,43(03):24-30+6.

徐立友,魏俊,赵思夏,张帅,陈小亮.联合收获机割台装置装配质量智能检测方法与精度研究[J].现代制造工程,2022(06):97-104.

赵思夏,刘孟楠,徐立友.电动拖拉机底盘多目标优化设计[J].农业机械学报,2018,49(S1):492-498.

科研奖励：

[1] 中国科技产业化促进会科技创新奖一等奖，高效智能电动农用作业动力机械关键技术及应用，2024.10，2024-CX-040-4

[2] 全国商业科技进步奖一等奖，高效节能电动拖拉机驱动系统关键技术及应用，2023.12，2023-1-65-R04

[3] 河南省教育厅科技成果一等奖，拖拉机动力系统试验关键技术及应用，2023.06, 豫教[2023]36024号